Надежда Ефремова - Тестовый контроль в образовании Страница 91
- Категория: Научные и научно-популярные книги / Прочая научная литература
- Автор: Надежда Ефремова
- Год выпуска: -
- ISBN: -
- Издательство: -
- Страниц: 91
- Добавлено: 2019-02-10 17:12:51
Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту pbn.book@yandex.ru для удаления материала
Надежда Ефремова - Тестовый контроль в образовании краткое содержание
Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Надежда Ефремова - Тестовый контроль в образовании» бесплатно полную версию:Рассматриваются вопросы качества образования и пути его повышения, теория и практика педагогических измерений, формы и методы массового тестирования. Показаны возможности квалиметрического образовательного мониторинга качества обучения в масштабах страны, регионов, территорий или отдельных образовательных учреждений.Предназначена студентам и аспирантам, а также преподавателям педагогических вузов.
Надежда Ефремова - Тестовый контроль в образовании читать онлайн бесплатно
где σ2∆ – дисперсия разностей результатов по каждой из двух частей теста; σ2x – дисперсия результатов теста;
в) коэффициент Кронбаха:
где к – количество заданий; σ2i – дисперсия результатов отдельных заданий; σ2x– дисперсия результатов теста.
г) коэффициент Кьюдера—Ричардсона:
где к – количество заданий; σ2x: – дисперсия результатов теста; pq – произведение долей справившихся и не справившихся с заданиями; rpbis – точечно–бисериальный коэффициент.
16. Доверительный интервал:
ηi= yi± tm,
где yi – тестовый балл; m – стандартная ошибка измерения; t – табличное значение распределения Стьюдента.
17. Формула Муавра (для кривой нормального распределения):
где U – высота кривой для каждого xi ; x – среднее арифметическое; σ2x – стандартное отклонение.
18. Коэффициент асимметрии:
где xi – значение признака; x – среднее значение признака; n – число наблюдений; σx– стандартное отклонение.
19. Эксцесс:
где xi – значение признака; x – среднее значение признака; n – число наблюдений, σx – стандартное отклонение.
20. Однопараметрическая и двухпараметрическая модели Раша—Бирнбаума:
– вероятность выполнения тестируемым с уровнем подготовки q задания трудности δ; d – коэффициент дискриминативности.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.